运用先进的数字自动化，人工智能识别算法，机器视觉技术，对复合材料、玻璃纤维相关产品生产过程中出现的瑕疵进行质量缺陷检测。
基于机器视觉、人工智能识别、工业自动化等技术，实现疵点图像实时显示、自动分类、位置记录，解决纺织行业生产过程中产品表面缺陷的质量问题。
融合人工智能技术、机器视觉技术、3D结构光技术、嵌入式控制技术、激光技术、网络技术、自动控制技术等高新技术，实现建筑材料生产过程的实时质量检测。
采用智能视觉检测，人工智能识别、分类技术，对食品生产过程中的表面缺陷进行在线质量检测。
运用相关技术对其他行业高精密产品表面缺陷进行质量检测。
针对医疗卫生用品的外包装、容器表面瑕疵进行质量检测。
