受全球经济下行影响，纺织行业面临严峻挑战，信息化和数字化融合成为行业转型发展的必然选择。由西安获德、华为技术等多家企业联合开发的蕾丝花边布面检测系统，成功解决人工质检面料瑕疵点漏检率高等传统纺织行业痛点难点，是纺织行业加快推动数字化转型和高质量发展的生动实践。
在该项目中，西安获德凭借十余年的数字图像处理经验，通过机械、光电、图像预处理等方式，克服了生产过程中经编机对图像采集成像质量的影响，采集到高保真，高清晰度的蕾丝花边布面图像，为系统成功研发提供硬件助力。
此次项目组组织相关领域专家对5G+经编花边瑕疵视觉检测项目进行专业技术评审，与会专家通过听取项目组汇报、审阅项目研究报告等相关材料、现场实地考察、质询等方式对该项目进行了技术评审，对项目稳步推进及其取得的成果表示了肯定。
专家表示该项目攻克了花边复杂瑕疵 AI识别分类、疵点定级、漏检率小于1.5%、自动停机规则兼顾生产效能、算法兼容性、容泛性、海量样本算力资源云化等技术难题，在全国领先，在国际上也有一定竞争力，具有里程碑意义。还提出该项目核心成果充分体现出算法算力先进性、方案设计具备模块化与标准化的特点，在行业内具有推广意义。
专家组的认可鼓舞人心，西安获德将继续推动视觉检测、图像处理方面更深层次的技术攻坚，进一步推进软硬件标准化，为蕾丝花边布面检测系统规模化应用推广增添动能。
