“试点以来，织机面料实现了在线100%全检，原来的1人看管2台机增加到4台机，瑕疵总长度从每万米的300米降低到120米，瑕疵检出个数也从人工的每百米10个到AI的40个。”由西安获德、华为技术、东龙公司、移动、环思联合开发的5G+经编花边瑕疵AI视觉识别检测系统，通过9个月的不断试验，现在取得阶段性成果，具备了下阶段规模化应用的基础。
今年1月，福建东龙针纺有限公司携手中国移动召开5G+经编花边瑕疵AI视觉识别检测项目暨中小企业数字化转型启动会，福建省工信厅、福州市工信局、长乐区政府、区工信局、项目合作方省移动、华为、获德、环思等公司合作伙伴及有关专家出席会议。启动会获得了广泛关注，人民网、福州日报、福州日报东南网、福州市电视台媒体等媒体进行了报道。
目前传统纺织企业对于产品瑕疵的检验仍以人工为主，经编花边行业属于行业的产品细分领域，传统生产流程中，坯布织造环节因花型纱线细腻、复杂，很难第一时间发现瑕疵，导致漏检率高，多数企业产品质量不稳定。
西安获德根据十余年的数字图像处理经验，联合华为成功研发5G+经编花边瑕疵AI视觉识别检测系统。在蕾丝布生产过程中，通过机械、光电、图像预处理等方式，客服了生产过程中经编机对图像采集成像质量的影响，采集到高保真，高清晰度的蕾丝花边布图像。图像采集设备采用高速移动方案，可满足1米每分钟的织速，又降低了整个设备成本，为客户带来极大的投资回报率。待系统规模应用后，预计每年可减少人工成本200万元，品质提升减少的不良品每年可节省质量成本超300万元。
下一步计划将AI在线检测系统与东龙公司现有T9信息化管理系统进行集成，实现生产的数据的共享和协同工作，进一步推动东龙的数字化转型。将来通过5G+经编花边瑕疵AI 视觉识别检测技术的规模应用，产品质量将得到显著提升，生产效率也会大幅提高。这一举措不仅提高了东龙公司的经济效益和市场竞争力，也为整个纺织行业的技术创新和数字化转型升级提供了有益的借鉴和参考，各方将积极推动互动交流，增进互信合作，携手推进纺织行业信息化、数字化、智能化的转型升级。
