基于人工智能技术、机器视觉技术、计算机技术、专业的光学技术、自动化技术,采用定制镜头、光源,研发了一款高性能全自动检测线化纤丝饼外观检测系统,能够满足化纤行业严苛要求及工业生产需要。
适用于:DTY、FDY、POY等各种化纤丝饼外观缺陷检测。
功能:
1、以人工智能技术为核心,结合机器视觉、光学成像、电气自动化等前沿技术,相互协作最终实现了全自动的丝饼外观检测系统。
2、缺陷分类:利用人工智能深度学习技术基于大量缺陷数据样本,自学习缺陷多维特征,从而准确的对各种缺陷进行分类。
3、通过后期检测到的大量的缺陷样本,可进行深度学习调参训练获得缺陷分类模型,从而对缺陷类型进行准确的分类识别。更为精准的对丝饼质量进行 等级划分,并提供数据接口与包装系统衔接。
4、可完成检测项目:
(1) 对各种化纤丝饼,可实现全范围,包括上、下表面,360°圆周表面,纸管的所有缺陷的检测;
(2) 检测丝饼所有表面毛丝,伴丝,油丝,缠丝等检 测上下端面、柱面;
(3)丝饼成型不良检测,上下表面和圆周体;
(4)检测丝饼外表面污渍;
(5)识别纸管颜色,对于纸管颜色识别,可以实现异常颜色的成功检测,并且稳定检测;
(6)检测纸管缺陷,由于纸管毛刺,对于纤维丝形成毛羽,有很大影响,所以对于纸管缺陷检测,我们可以实现高精度检测;
(7)对于丝饼的去皮完整性检测,我们也能够完成检测。
5、人机交互界面是系统功能的综合体现,是系统实现功能的总控制中心和数据中心。主要包括实时检测界面、统计分析、产品管理、用户管理、相机设置、系统设置等功能。检测数据存放到本地数据库中,通过统计分析功能对缺陷和产品进行 追溯和大数据分析,提供给管理者生产数据。
6、品质分级与自动包装接口
7、可提供ERP或MES大数据系统数据接口。
1、检测效率:2s/个。
2、对于8kg丝饼,每条检测线,年检测能力10万吨。