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新时代 智能制造行业最具“钱”途的两大方向

智能工业机器人

智能工业机器人产生数据并执行生产任务,是未来科技的发展方向,也是未来最具代表性的生产工具之一。智能工业机器人不仅能够完成精细加工,并具有柔性生产的特点,在实际生产的过程中,可有效实现数字化以及自动化操作。其分为3类:缺陷检测机器人、无序分拣机器人、智能搬运机器人。

1)缺陷检测机器人:应用于各类工业产品质量检测、纺织品检测等领域,可大幅提高检测准确率。其核心技术包括基于深度学习的视觉技术。

人工智能与缺陷检测的结合,可大幅提高检测的准确度与检测效率。目前缺陷检测作为一个成熟的技术,已广泛应用于汽车面板检测、手机屏幕检测、玻纤产品检测、化纤产品检测、纺织品检测、药瓶标签检测等领域。

缺陷检测机器人的企业代表包括:西安获德,玻纤外观缺陷检测系统供应商。通过整合人工智能深度学习算法及机器视觉技术,快速定制、提供解决方案,满足工业生产中产品检测的相关需求。主要产品包括:织机在线验布系统、智能验布系统、拉丝断纱检测系统、管纱外观自动检测系统、玻纤方格布缺陷在线检测系统等。

以高速智能验布系统为例:西安获德采用自主研发视觉算法,对各种疵点的种类,不正常的纹理,均可实现实时在线检出功能,并能够精准定位疵点位置坐标;对所检测的疵点,实时进行模式识别,并自动分类,分类准确率高达99%。对不同种类疵点按照客户需求标准进行评级评分,从而自动形成整卷布评级结果,可分为一等品,合格品等品类等级;

2)无序分拣机器人:可应用于混杂分拣、上下料及拆垛,大幅提高生产效率。稳定性好,分拣速度快,适用于物流行业的混杂分拣、制造业的上下料及拆垛等生产环节。

西安获德在管纱外观自动检测解决方案上,采用多台ABB机器人及控制系统,结合视觉定位装置,组成独立控制系统,完成上纱,下纱的动作要求及自动包装线等环节,实现管纱生产完全自动化。

3)智能搬运机器人:可大幅度提高仓库等场景内运输效率,节省大量人工劳力。其核心技术包括传感器技术、导航技术、伺服驱动技术、系统集成技术等。大幅提升了仓储拣选效率,减少人工成本。有效提升生产柔性,助力企业实现智能化转型。

工业互联网

工业互联网,在智能制造中处于核心地位。人工智能将为工业互联网提供智慧大脑,随着人工智能算法的突破,基于平台对资源能力匹配的监测数据,进行深度学习,可以对制造资源调度给出有效预案。

工业互联网方向的创业典型公司包括:树根互联,工业物联网云平台解决方案提供商,专注于物联网大数据、物联网金融和物联网人工智能云端平台,主要产品根云平台是基于工业互联网的云,提供连接、计算、创新、应用等一站式物联网端到端产品与服务。

工业互联网可通过人工智能来主动识别和防御安全风险。其中,云端超脑是主要发力点,大量的数据和设备在云端汇集起来,突破传统制造企业的极限,形成超脑的分析能力,大幅度优化制造业的经营和决策。

2017年5月,宝马新大东工厂正式开业,“智能”与“工业4.0”变成主打牌。据悉BMW全新5系Li将在这里首先量产,汽车工业4.0技术将全面应用到宝马的生产线中。5系车体的9500个“内容”,将全部置于大数据监控之下:生产过程中,一颗螺丝钉的数据都会被传入宝马的数据库中。另外,整个工厂采用3D电脑模拟与扫描技术,进行实时制造对比监测。据宝马介绍,整个工厂在采用智能技术后,制造能耗下降30%。

2017年8月,工信部确定了2017年智能制造综合标准化与新模式应用项目,全国200多个项目入围。其中多个上市公司项目入围, 包括:欣旺达的锂电子动力电池Pack组装高柔性数字化工厂项目、华润三九的中药配方颗粒智能制造新模式应用、用友网络的面向装备制造业的云平台建设及应用标准与试验验证项目等。智能制造是新一轮科技革命的核心,也是制造业数字化、网络化、智能化的主攻方向。

浏览量:363 时间:2018-07-27
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